在如今这个纷繁的、全球化且竞争激烈的世界，人才问题是大多数CEO放在首位的问题。高管担忧着如何获取和保留最优秀、最聪明的人才，同时焦虑着怎样培养、保持以及发展他们的明星员工。由于简单工作的外包，企业对高技能人员的需求持续增长，关于至关重要的人才储备的竞争日趋激烈。此外，企业还面临另一个挑战，即千禧一代对工作的新偏好，他们追求健康和良好的环境、看重目标和社群、并希望在工作和生活中取得平衡。因此，人才难题似乎比以往更加复杂了。
越来越多的成熟公司，无论规模大小，已经开始运用先进的分析方法和大数据来帮助他们掌控员工留任的问题，使这些问题得到量化，并可以更快速、更灵活地加以解决。这些公司运用数据分析并不是为了帮助他们寻找一线希望，而是把数据分析作为一种工具来不断调整他们对留任问题的理解，实时提出灵活、新颖的解决方案来减少留任难题。从机器学习技术到构建算法，使用大数据的持续学习行为整合了尽可能多维度的因素，使得这些类型的人才保留解决方案变得更先进、可量化。