进入深入了解客户需求，实时将客户意见反馈到售后中心，为客户提供个性化的服务，将成为企业生存的基石。而大量的客户资料的整合，客户资料分析和客户整合，都离不开数据仓库，CRM的兴起推动了数据仓库的增长。IDC预估，全球来自数据仓库的软件及服务的营业收入将由1999年的不到42亿美元，成长到2004年的200亿美元以上。
数据仓库可以将客户服务中心，计算机电话集成，web等多种客户渠道的信息，进行汇总，然后整理全面的客户信息档案。然后通过数据挖掘和数据分析，来分析客户信息数据背后的真实状况，了解的客户的需求，从而提高企业的竞争力，具体来说，数据仓库在CRM系统中的作用主要体现在一下方面：
首先，数据仓库将客户行为和其他的与客户相关信息集中起来，为市场分析提供前提条件。其次，数据仓库将客户行为的分析提供给市场专家。市场专家利用这些分析结果，针对客户进行准确，个性化的市场营销。同时利用市场挖掘技术，来结合客户的行为交叉销售，增加销售，维护客户和潜在客户的关系。通过数据仓库的分析，针对不同类型的市场机会，企业分别确定“客户关怀”的业务流程。依照这些“客户关怀”业务流程，通过与客户的交流，达到关怀客户和提高利润的目的。最后，收集此处活动的市场机会和客户的消费行为，集中到数据仓库中，作为评价市场策略的成功的依据？