关于CRM、CDP、DMP，最先出现CRM—然后是DMP—近年出现的CDP，下面就看看CRM、CDP、DMP都是什么：
先来说说CRM(Customer Relationship Management)客户关系管理的核心是客户的数据，包含人口统计类，售后服务、投诉类，销售是谁、沟通记录类，Call Center记录等。这些客户(顾客)数据，是离线数据，没有实时更新，是静态的。
随着移动智能手机的发展，消费群体的数字体验高速拓展，技术也突飞猛进。客户数据类型变得丰富了。每个人都在各种数字媒体平台上留下痕迹——行为数据。例如企业可以看到客户参加了哪一场线下展会和论坛，又或是在官网或微信公众号上的浏览，以及小程序、APP的互动。
能抓取的客户数据在变多元。
"客户"二字本身也开始变得模糊。对传统的CRM而言，潜在客户是明确表现出有购买可能性的顾客，而现在的潜在客户，是在数字世界中跟企业发生了各种互动的人，他们在网站、app、小程序上的行为分析数据是匿名的，不聚焦每一个个人，是统计数据，不会出现在CRM中，但他们确实会对品牌或产品有需求、感兴趣。
于是持久的追踪一个“受众个体”成为各行各业都在努力的方向。大家针对曾经只是作为统计数据出现的每个用户的数据，都想要去打通、整合，并与每一个具体的个体关联起来。
DMP(Data Management Platform)数据管理平台应运而生。
2017年以前，最初的DMP的数据，基本上都是由AdExchange提供的。国内主要的AdExchange基本上都是由当时的BAT所建立，它们需要提供数据给广告主(实际上是在DSP竞价的时候回传的数据)才能让程序化广告正常运转。
所以，DMP最初有且只有一个任务——服务于程序化广告的投放。至于其他的功能，是后来发现它还可以干别的事情而附加上去的。
很快人们发现移动端硬件的标识，能够与手机号一对一打通，并进而能够通过手机号码而串联起更多的数据源头。
DMP有了新的数据来源——来自于企业各种自有媒体上监测的数据，比如企业自己的网站、app，以及企业自建的CRM中的数据等，用于做retargeting(再营销广告)，或者作为寻找相似人群(look-alike)的种子数据。
从2017年开始，美国和中国几乎同时出现的“流量荒”。红利越来越少，企业开始第一次意识到精细运营流量的重要性。为了精细运营，企业需要数据，大家瞄准DMP客户数据管理平台。
中国的DMP还没有准备好解决这个问题，第一，DMP是以广告投放为主的数据，企业需要的精细化流量运营，是在引流完之后跟这些流量在企业自有媒体或平台上进一步做深入互动，多数是企业需要自己抓取的数据。而当时的DMP，主要都是来自企业之外的海量数据。第二，这个阶段企业要拿来的数据是用在对一个“受众个体”的持久追踪和深度互动上的，比如发微信、打电话、发短信等等，DMP最初不是为这个目的而设计的。
解决办法演变成：建立新的工具CDP或改良CRM和DMP的包容性。
CDP是一种软件包，可创建可由其他系统访问的持久，统一的客户数据库。多源数据通过采集、清洗、整合生成单一的用户画像，且这种结构化数据可由其他营销系统访问。客户数据平台是一个营销系统，它统一企业来自营销或其他渠道的客户数据，以实现客户建模、优化客户体验的目标。CDP整合来自多个不同来源的数据，为客户洞察和交互提供数据支持。
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