随着网络的盛行，各个行业都在实现多渠道化、大数据化，通过大量数据来进行预测、记录和分析，crm系统可以结合营销分析运用到实际商业活动中，关于crm和市场营销的关系，其实crm是一个营销管理系统!CRM系统进行数据挖掘可以归结以下几点：
一、CRM实施的前提——客户细分
客户细分就是把客户根据其性别、收入、交易行为特征等属性细分为具有不同需求和交易习惯的群体，同一群体中的客户对产品的需求的及交易心理等方面具有相似性，而不同群体间差异较大。客户群体细分可以使企业在市场营销中制定正确的营销策略，通过对不同类别客户提供有针对性的产品和服务，提高客户对企业及产品的满意度，以做到利润最大化。
二、获取新客户——客户响应分析
在大多数商业领域中，业务发展的主要指标里都包括新客户的获取能力。新客户的获取包括发现那些对你的产品不了解的顾客，他们可能是你的产品的潜在消费者，也可能是以前接受你的竞争对手服务的顾客。在寻找新客户之前，企业应该确定哪些客户是可能的潜在客户、哪些客户容易获得、哪些客户较难获得，从而使企业有限的营销资源得到最合理的利用。
因此，预测潜在客户对企业销售推广活动的反应情况是客户获得的前提。由于潜在客户的数量日益庞大，如何提高市场促销活动的针对性和效果成为获取新客户的关键问题。数据挖掘可以帮助企业识别出潜在的客户群，提高客户对市场营销活动的响应率，使企业做到心中有数、有的放矢。
根据企业给定的一系列客户资料及其他输入，CRM系统中的数据挖掘工具可以建立一个“客户反应”预测模型，利用这个模型可以计算出客户对某个营销活动的反应指标，企业根据这些指标就可以找出那些对企业所提供的服务感兴趣的客户，进而达到获取客户的目的。
三、提升客户价值——交叉销售
企业与其客户之间的商业关系是一种持续的、不断发展的关系。同时，可以有很多种方法来优化、延长这样的关系。在维持关系期间，增加互动，并且从中获得更多的利润。而交叉销售就是实现的“手段”，即向现有的客户提供新的产品和服务的过程。
在交叉销售活动中，通过CRM系统的数据挖掘可以帮助企业分析出最优的销售匹配方式。在企业所掌握的客户信息中(尤其是购买行为)，可能包含着客户决定他未来购买行为的关键，甚至决定因素。
通过数据分析与挖掘可以得到最优且合理的销售匹配。相关分析的结果可以用在交叉销售的两个方面：一方面是对于购买频率较高的商品组合，找出那些购买了组合中大部分商品的客户，向他们推销“剩余的”商品;另一方面是对每个客户找出比较适用的相关规律，向他们推销对应的商品系列。
四、保持客户——客户流失分析
随着企业竞争越来越激烈，企业获取新客户的成本不断上升。对大多数企业而言，获取新客户的成本远超过保持现有客户的费用，保持现有客户的工作越来越有价值，这已经成为大多数企业的共识。
为保持优质客户，需要先辨识优质客户。通过前面的客户细分就可以完成这项工作，分析出客户盈利能力，辨识和预测客户的优劣。当能够辨识出客户的优劣时，首先根据已流失客户数据，发现流失客户特征;接着对现有客户消费行为进行分析，以确定每类客户流失的可能性，其中着重于发现那些具有高风险转移可能性或是具有较高商业价值的客户，在这些客户转移到同行业其他厂商之前，采取相应的措施来尽量的保持住这类客户。
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