就业形势正在改变，技术人才的战争远未结束。在大数据、社交媒体、代际员工队伍和大量可公开获得的数据推动之下，企业目前是在全球化的人才竞争市场中运营。经过恰当的信息采集，这些数据可以帮助企业在人力分析方面进行角逐，并最终赢得人才招聘和保留之战。
如今，市场上人才需求旺盛，为了争夺训练有素的员工，企业间的竞争愈发激烈，特别是当我们看到美国就业市场的显著改善和前所未有的经济增长正在改变现在的职位供需局面后，这种形势可想而知。劳动力市场正在以候选人为导向，而求职者现在已有多种选择。因此，获取合适的人才正成为许多雇主的当务之急。 这种新式工作生态系统正在激励企业改变他们搜索和获取人才的方式。
德勤的一项研究显示，67%的受访公司已经更新了人才招聘战略，以适应新的工作形势。预测分析是确保他们触及目标受众、选拔最佳候选人，以及避免不良招聘成本的方法之一。
要想通过互联网革命将人才信息进行数据化处理并大幅增加公开可用的人才足迹数量，需要企业在探索的过程中采用新策略来获取新型人才。前瞻性公司正在利用预测分析的功能来适应和改进他们的做法，这种方法帮助他们在人力分析竞争中取得成功。更重要的是，这种方法确保他们为公司挑选出合适的雇员，避免早期人员流失和相关负面财务影响。有了这种方法，他们能够关注到合适的求职者，并且利用分析帮助他们雇佣适合的人员。